싱가포르--(뉴스와이어)--컨티뉴엄 AI(CONTINUUM AI)가 개발한 OrcaRouter는 2026년 11월 10일 ‘Google Gemini 4 Carbon’을 공식 모델 카탈로그에 추가했다고 밝혔다. OrcaRouter는 해당 모델이 1,048,576토큰의 대규모 컨텍스트 창과 최대 65,536토큰의 출력 상한을 제공한다고 설명했다. 아울러 텍스트를 비롯해 이미지, 오디오, 비디오, 문서 등 다양한 멀티모달 형태의 입력을 받아 텍스트 결과물을 생성한다고 덧붙였다.

플래그십 멀티모달 성능과 지원 양식

Gemini 4 Carbon은 Google의 차세대 Gemini 4 계열에 속하는 고성능 멀티모달 모델로, 카탈로그 내에서 플래그십 등급의 배지가 부여됐다. 입력 데이터 형식은 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오, 문서 등 총 다섯 가지를 지원하며 출력은 텍스트 형태로 제공된다. 네이티브 도구 사용(Tool Use), 함수 호출(Function Calling), 구조화된 JSON 출력 기능을 두루 지원해 복잡한 에이전트 파이프라인 구축과 대량 문서 분석 업무에 최적화돼 있다.

초대용량 컨텍스트와 출력 특성

지원하는 컨텍스트 길이는 1,048,576토큰에 달한다. 이는 대형 계약서, 긴 음성 전사록, 혹은 방대한 소스코드베이스 전체를 단일 요청으로 처리할 수 있는 규모다. 반면 출력 상한은 65,536토큰으로 입력 한도에 비해서는 상대적으로 짧은 편이다. 따라서 거대한 분량의 보고서를 처음부터 끝까지 통째로 작성하는 용도보다는, 방대한 데이터를 입력받아 핵심 내용을 요약·추출·분류하는 작업에 더욱 알맞다.

이중 엔드포인트 연동 지원

개발자 편의를 위해 OpenAI 호환 경로인 /v1/chat/completions와 Gemini 네이티브 경로인 /v1beta/models/{model}:generateContent를 동시에 지원한다. 기존 OpenAI SDK를 활용하던 개발자는 베이스 URL(Base URL)만 변경해 즉시 연동할 수 있으며, 기존 Gemini SDK를 사용 중인 코드는 네이티브 경로를 그대로 유지할 수 있다. 아울러 temperature, top_p, 도구 선택, JSON 응답 포맷, 시드(Seed) 값 등 주요 매개변수 설정도 완벽히 호환된다.

토큰당 이용 요금 및 가격 경쟁력

이용 요금은 입력 100만 토큰당 2.00달러, 출력 100만 토큰당 10.00달러로 책정됐다. 캐시된 데이터를 읽을 경우에는 100만 토큰당 0.10달러가 적용된다. 동일 카탈로그 내의 Gemini 3.1 Pro Preview(입력 2.00달러·출력 12.00달러) 및 Gemini 3.5 Flash(입력 1.50달러·출력 9.00달러)와 비교했을 때, Carbon은 Pro급과 동일한 입력 단가를 유지하면서 출력 단가를 낮춘 포지셔닝을 취하고 있다.

핵심 활용 분야 및 실무 적용성

긴 계약서, 학술 논문, 장시간 회의 전사록 등 방대한 입력 데이터가 요구되는 작업에 적합하다. 또한 이미지와 영상 정보가 혼합된 관측 데이터를 복합적으로 판단해야 하는 업무, 그리고 다단계 도구를 호출하며 수행하는 에이전트 파이프라인 구동에 유용하다. 구조화된 JSON 데이터 추출 및 문서 분류 기능도 기본 지원 범위에 포함된다. 특히 오디오 데이터를 직접 입력받을 수 있어 별도의 음성 전사 단계를 거치지 않고 곧바로 분석을 수행할 수 있다.

초기 플랫폼 운영 지표

플랫폼 도입 직후 최근 7일간 측정된 성능 지표에 따르면 p50 기준 최초 토큰 생성 시간(TTFT)은 4.38초, p95 기준은 10.00초로 나타났다. 출력 속도는 초당 119토큰, 트래픽은 21.5K 토큰 수준이다. 다만 서비스 직후의 초기 구간이어서 표본이 다소 작으므로, 해당 지연 시간(Latency) 수치를 모델 고유의 성능 한계로 단정하기는 이르다. 공식 벤치마크 수치는 아직 공개되지 않은 상태다.

도입 시 유의 사항 및 한계점

공개된 공식 벤치마크가 부재해 객관적인 성능 비교는 당분간 제공사의 설명에 의존해야 한다. 또한 오디오 및 비디오 입력 데이터가 내부적으로 어떤 토큰 비율로 환산돼 처리되는지 모델 페이지에 명시돼 있지 않아 사전 비용 산정이 까다롭다. 65,536토큰의 출력 상한은 100만 토큰에 이르는 방대한 입력 용량에 비해 상대적으로 짧게 느껴질 수 있다. 서비스 초기인 만큼 트래픽 안정화 과정에 따라 응답 지연 수치는 향후 변동될 수 있다.

주요 모델

OrcaRouter는 단일 API 키와 엔드포인트로 다음을 포함한 200개 이상의 모델을 제공한다.

· Gemini 4 Carbon

· Gemini 3.8 Flash

· Claude Fable 5.2

· Claude Opus 5.5

· GPT-6.1 Sol

· Kimi K3.1 Pro

· Qwen3.8 27B

참고

· Gemini 4 Carbon 모델 페이지

· 모델 카탈로그

· 요금 안내

· Gemini API 문서

· OrcaRouter 웹사이트

OrcaRouter 소개

OrcaRouter는 OpenAI 호환 LLM 게이트웨이로, 200개가 넘는 모델에 걸쳐 라우팅하며 약 40%의 비용 절감, 1밀리초 미만의 라우팅 오버헤드, 0%의 토큰 마크업을 제공한다. 자체 호스팅 에디션인 OrcaRouter-Lite는 MIT 라이선스로 제공된다.

컨티뉴엄 AI 소개

컨티뉴엄 AI(CONTINUUM AI)는 최첨단 AI를 개발자와 팀이 접근 가능하고 합리적인 비용으로 사용할 수 있도록 하기 위해 설립된 싱가포르 기반 기업이다. 단일 API 키와 엔드포인트를 통해 200개 이상의 선도적인 AI 모델에 대한 액세스를 제공하는 OpenAI 호환 AI Gateway인 OrcaRouter를 개발한 회사다. OrcaRouter는 약 40%의 비용 절감, 1ms 미만의 라우팅 오버헤드, 토큰 마크업 없음을 제공하며, MIT 라이선스로 출시된 자체 호스팅 버전(OrcaRouter-Lite)도 함께 제공한다.